Parameters | SKLearner

Examples	Tags
Configure AdaBoostClassifier "algorithm" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostClassifier "estimator" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostClassifier "learning_rate" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostClassifier "n_estimators" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostClassifier "random_state" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostRegressor "estimator" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostRegressor "learning_rate" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostRegressor "loss" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostRegressor "n_estimators" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure AdaBoostRegressor "random_state" Parameter	AdaBoost Parameters
Configure BaggingClassifier "bootstrap_features" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "bootstrap" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "estimator" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "max_features" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "max_samples" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "n_estimators" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "n_jobs" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "oob_score" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "random_state" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "verbose" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingClassifier "warm_start" Parameter	Bagging Parameters Incremental Learning
Configure BaggingRegressor "bootstrap_features" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "bootstrap" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "estimator" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "max_features" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "max_samples" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "n_estimators" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "n_jobs" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "oob_score" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "random_state" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "verbose" Parameter	Bagging Parameters
Configure BaggingRegressor "warm_start" Parameter	Bagging Parameters Incremental Learning
Configure DecisionTreeClassifier "ccp_alpha" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "class_weight" Parameter	Decision Tree Parameters Imbalanced
Configure DecisionTreeClassifier "criterion" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "max_depth" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "max_leaf_nodes" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "min_impurity_decrease" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "min_samples_leaf" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "min_samples_split" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "monotonic_cst" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "random_state" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeClassifier "splitter" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "ccp_alpha" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "criterion" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "max_depth" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "max_features" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "max_leaf_nodes" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "min_impurity_decrease" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "min_samples_leaf" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "min_samples_split" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "monotonic_cst" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "random_state" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure DecisionTreeRegressor "splitter" Parameter	Decision Tree Parameters
Configure ElasticNet "alpha" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "copy_X" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "fit_intercept" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "l1_ratio" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "max_iter" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "positive" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "precompute" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "random_state" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "selection" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "tol" Parameter	Elastic Net Parameters
Configure ElasticNet "warm_start" Parameter	Elastic Net Parameters Incremental Learning
Configure ExtraTreesClassifier "bootstrap" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "ccp_alpha" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "class_weight" Parameter	Extra Tress Parameters Imbalanced
Configure ExtraTreesClassifier "criterion" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "max_depth" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "max_features" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "max_leaf_nodes" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "max_samples" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "min_impurity_decrease" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "min_samples_leaf" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "min_samples_split" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "monotonic_cst" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "n_estimators" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "n_jobs" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "oob_score" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "random_state" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "verbose" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesClassifier "warm_start" Parameter	Extra Tress Parameters Incremental Learning
Configure ExtraTreesRegressor "bootstrap" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "ccp_alpha" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "criterion" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "max_depth" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "max_leaf_nodes" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "max_samples" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "min_impurity_decrease" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "min_samples_leaf" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "min_samples_split" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "monotonic_cst" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "n_estimators" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "n_jobs" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "oob_score" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "random_state" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "verbose" Parameter	Extra Tress Parameters
Configure ExtraTreesRegressor "warm_start" Parameter	Extra Tress Parameters Incremental Learning
Configure GaussianNB "priors" Parameter	Naive Bayes Parameters
Configure GaussianNB "var_smoothing" Parameter	Naive Bayes Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "ccp_alpha" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "criterion" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "init" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "learning_rate" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "loss" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "max_depth" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "max_features" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "max_leaf_nodes" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "min_impurity_decrease" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "min_samples_leaf" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "min_samples_split" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "n_estimators" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "n_iter_no_change" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "random_state" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "subsample" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "tol" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "validation_fraction" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "verbose" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingClassifier "warm_start" Parameter	Gradient Boosting Parameters Incremental Learning
Configure GradientBoostingRegressor "alpha" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "ccp_alpha" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "criterion" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "init" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "learning_rate" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "loss" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "max_depth" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "max_features" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "max_leaf_nodes" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "min_impurity_decrease" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "min_samples_leaf" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "min_samples_split" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "n_estimators" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "n_iter_no_change" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "random_state" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "subsample" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "tol" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "validation_fraction" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "verbose" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure GradientBoostingRegressor "warm_start" Parameter	Gradient Boosting Parameters Incremental Learning
Configure HistGradientBoostingClassifier "categorical_features" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "class_weight" Parameter	Gradient Boosting Parameters Imbalanced
Configure HistGradientBoostingClassifier "early_stopping" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "interaction_cst" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "l2_regularization" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "learning_rate" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "loss" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "max_bins" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "max_depth" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "max_features" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "max_iter" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "max_leaf_nodes" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "min_samples_leaf" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "monotonic_cst" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "n_iter_no_change" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "random_state" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "scoring" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "tol" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "validation_fraction" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "verbose" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingClassifier "warm_start" Parameter	Gradient Boosting Parameters Incremental Learning
Configure HistGradientBoostingRegressor "categorical_features" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "early_stopping" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "interaction_cst" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "l2_regularization" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "learning_rate" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "loss" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "max_bins" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "max_depth" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "max_features" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "max_iter" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "max_leaf_nodes" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "min_samples_leaf" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "monotonic_cst" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "n_iter_no_change" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "quantile" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "random_state" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "scoring" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "tol" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "validation_fraction" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "verbose" Parameter	Gradient Boosting Parameters
Configure HistGradientBoostingRegressor "warm_start" Parameter	Gradient Boosting Parameters Incremental Learning
Configure KNeighborsClassifier "algorithm" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsClassifier "leaf_size" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsClassifier "metric_params" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsClassifier "metric" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsClassifier "n_jobs" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsClassifier "n_neighbors" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsClassifier "p" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsClassifier "weights" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "algorithm" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "leaf_size" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "metric_params" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "metric" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "n_jobs" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "n_neighbors" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "p" Parameter	KNN Parameters
Configure KNeighborsRegressor "weights" Parameter	KNN Parameters
Configure Lasso "alpha" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "copy_X" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "fit_intercept" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "max_iter" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "positive" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "precompute" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "random_state" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "selection" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "tol" Parameter	Lasso Parameters
Configure Lasso "warm_start" Parameter	Lasso Parameters Incremental Learning
Configure LinearDiscriminantAnalysis "covariance_estimator" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure LinearDiscriminantAnalysis "n_components" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure LinearDiscriminantAnalysis "priors" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure LinearDiscriminantAnalysis "shrinkage" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure LinearDiscriminantAnalysis "solver" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure LinearDiscriminantAnalysis "store_covariance" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure LinearDiscriminantAnalysis "tol" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure LinearRegression "copy_X" Parameter	Linear Regression Parameters
Configure LinearRegression "fit_intercept" Parameter	Linear Regression Parameters
Configure LinearRegression "n_jobs" Parameter	Linear Regression Parameters
Configure LinearRegression "positive" Parameter	Linear Regression Parameters
Configure LogisticRegression "C" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "class_weight" Parameter	Logistic Regression Parameters Imbalanced
Configure LogisticRegression "dual" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "fit_intercept" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "intercept_scaling" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "l1_ratio" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "max_iter" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "multi_class" Parameter	Logistic Regression Parameters Multi-Class
Configure LogisticRegression "n_jobs" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "penalty" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "random_state" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "solver" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "tol" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "verbose" Parameter	Logistic Regression Parameters
Configure LogisticRegression "warm_start" Parameter	Logistic Regression Parameters Incremental Learning
Configure MLPClassifier "activation" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "alpha" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "batch_size" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "beta_1" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "beta_2" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "early_stopping" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "epsilon" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "hidden_layer_sizes" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "learning_rate_init" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "learning_rate" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "max_fun" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "max_iter" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "momentum" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "n_iter_no_change" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "nesterovs_momentum" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "power_t" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "random_state" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "shuffle" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "solver" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "tol" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "validation_fraction" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "verbose" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPClassifier "warm_start" Parameter	Neural Nets Parameters Incremental Learning
Configure MLPRegressor "activation" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "alpha" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "batch_size" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "beta_1" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "beta_2" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "early_stopping" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "epsilon" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "hidden_layer_sizes" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "learning_rate_init" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "learning_rate" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "max_iter" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "momentum" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "n_iter_no_change" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "nesterovs_momentum" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "power_t" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "random_state" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "shuffle" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "solver" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "tol" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "validation_fraction" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "verbose" Parameter	Neural Nets Parameters
Configure MLPRegressor "warm_start" Parameter	Neural Nets Parameters Incremental Learning
Configure QuadraticDiscriminantAnalysis "priors" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure QuadraticDiscriminantAnalysis "reg_param" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure QuadraticDiscriminantAnalysis "tol" Parameter	Discriminant Analysis Parameters
Configure RandomForestClassifier "bootstrap" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "ccp_alpha" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "class_weight" Parameter	Random Forest Parameters Imbalanced
Configure RandomForestClassifier "criterion" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "max_depth" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "max_features" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "max_samples" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "min_impurity_decrease" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "min_samples_leaf" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "min_samples_split" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "monotonic_cst" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "n_estimators" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "n_jobs" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "oob_score" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "random_state" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "verbose" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestClassifier "warm_start" Parameter	Random Forest Parameters Incremental Learning
Configure RandomForestRegressor "bootstrap" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "ccp_alpha" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "criterion" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "max_depth" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "max_features" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "max_leaf_nodes" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "max_samples" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "min_impurity_decrease" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "min_samples_leaf" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "min_samples_split" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "min_weight_fraction_leaf" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "monotonic_cst" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "n_estimators" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "n_jobs" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "oob_score" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "random_state" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "verbose" Parameter	Random Forest Parameters
Configure RandomForestRegressor "warm_start" Parameter	Random Forest Parameters Incremental Learning
Configure Ridge "alpha" Parameter	Ridge Parameters
Configure Ridge "copy_X" Parameter	Ridge Parameters
Configure Ridge "fit_intercept" Parameter	Ridge Parameters
Configure Ridge "max_iter" Parameter	Ridge Parameters
Configure Ridge "positive" Parameter	Ridge Parameters
Configure Ridge "random_state" Parameter	Ridge Parameters
Configure Ridge "solver" Parameter	Ridge Parameters
Configure Ridge "tol" Parameter	Ridge Parameters
Configure SGDClassifier "alpha" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "average" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "class_weight" Parameter	SGD Parameters Imbalanced
Configure SGDClassifier "early_stopping" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "epsilon" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "eta0" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "fit_intercept" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "l1_ratio" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "learning_rate" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "loss" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "max_iter" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "n_iter_no_change" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "n_jobs" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "penalty" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "power_t" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "random_state" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "shuffle" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "tol" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "validation_fraction" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "verbose" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDClassifier "warm_start" Parameter	SGD Parameters Incremental Learning
Configure SGDRegressor "alpha" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "average" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "early_stopping" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "epsilon" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "eta0" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "fit_intercept" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "l1_ratio" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "learning_rate" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "loss" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "max_iter" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "n_iter_no_change" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "penalty" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "power_t" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "random_state" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "shuffle" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "tol" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "validation_fraction" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "verbose" Parameter	SGD Parameters
Configure SGDRegressor "warm_start" Parameter	SGD Parameters Incremental Learning
Configure StackingClassifier "cv" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingClassifier "estimators" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingClassifier "final_estimator" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingClassifier "n_jobs" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingClassifier "passthrough" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingClassifier "stack_method" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingClassifier "verbose" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingRegressor "cv" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingRegressor "estimators" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingRegressor "final_estimator" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingRegressor "n_jobs" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingRegressor "passthrough" Parameter	Stacking Parameters
Configure StackingRegressor "verbose" Parameter	Stacking Parameters
Configure SVC "break_ties" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "C" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "cache_size" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "class_weight" Parameter	SVM Parameters Imbalanced
Configure SVC "coef0" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "decision_function_shape" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "degree" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "gamma" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "kernel" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "max_iter" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "probability" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "random_state" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "shrinking" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "tol" Parameter	SVM Parameters
Configure SVC "verbose" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "C" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "cache_size" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "coef0" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "degree" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "epsilon" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "gamma" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "kernel" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "max_iter" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "shrinking" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "tol" Parameter	SVM Parameters
Configure SVR "verbose" Parameter	SVM Parameters
Configure VotingClassifier "estimators" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingClassifier "flatten_transform" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingClassifier "n_jobs" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingClassifier "verbose" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingClassifier "voting" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingClassifier "weights" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingRegressor "estimators" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingRegressor "n_jobs" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingRegressor "verbose" Parameter	Voting Parameters
Configure VotingRegressor "weights" Parameter	Voting Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "cv" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "error_score" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "estimator" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "n_jobs" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "param_grid" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "pre_dispatch" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "refit" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "return_train_score" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "scoring" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure GridSearchCV "verbose" Parameter	Grid Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "cv" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "error_score" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "estimator" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "n_iter" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "n_jobs" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "param_distributions" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "pre_dispatch" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "random_state" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "refit" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "return_train_score" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "scoring" Parameter	Random Search Parameters
Scikit-Learn Configure RandomizedSearchCV "verbose" Parameter	Random Search Parameters